Programa de formación especializada · lylsterdrul
Datos y Estadística Aplicados al Periodismo Deportivo
Aprende a narrar el deporte con precisión y criterio desde cualquier lugar de España, a tu propio ritmo.
Estructura del programa
Qué vas a trabajar en cada etapa
Módulos del programa
- Módulo 1. Fuentes de datos deportivos: dónde encontrarlos, cómo evaluarlos y cómo citarlos correctamente
- Módulo 2. Estadística básica para periodistas: medias, medianas, porcentajes y correlaciones
- Módulo 3. Organización y limpieza de datos con Excel y Google Sheets
- Módulo 4. Visualización con Datawrapper: gráficos de barras, líneas, dispersión y mapas
- Módulo 5. Integración de datos en artículos periodísticos: estructura y narrativa
- Módulo 6. Errores frecuentes en el periodismo estadístico deportivo y cómo evitarlos
- Módulo 7. Introducción opcional a Python con pandas para análisis de datos deportivos
- Módulo 8. Proyecto final: serie de tres piezas de periodismo de datos publicadas en un portfolio propio
Sobre este programa
El periodismo de datos en deporte ya no es un nicho: es una competencia que los medios buscan activamente en sus redacciones.
Leer estadísticas sin perderse
Muchos periodistas deportivos se sienten inseguros ante una hoja de datos. El programa empieza por aquí: cómo leer tablas de rendimiento en fútbol, baloncesto o atletismo, qué métricas son relevantes y cuáles son ruido estadístico. Se trabaja con fuentes reales como Opta, FBref o Basketball-Reference, no con datos inventados para el ejercicio.
Herramientas de análisis y visualización
Se aprende a usar Excel y Google Sheets para organizar y filtrar datos, y Datawrapper para crear gráficos publicables directamente en web. No se requieren conocimientos de programación. Para quienes quieran ir más lejos, hay una introducción opcional a Python con la biblioteca pandas, aplicada a conjuntos de datos deportivos reales.
Contar la historia detrás del número
Un gráfico sin contexto periodístico no es una pieza, es un dato suelto. En el programa se trabaja cómo integrar los datos en artículos, cómo elegir el tipo de visualización adecuado para cada historia y cómo evitar errores comunes de interpretación estadística que pueden llevar a conclusiones equivocadas. Los participantes publican al menos tres piezas de periodismo de datos durante el programa.
Requisitos previos
No se necesitan conocimientos de programación ni estadística avanzada. Sí se recomienda tener experiencia previa en redacción periodística.
Inscríbete ahora
Todas las herramientas utilizadas tienen versión gratuita o acceso incluido en el programa.
Tres razones para elegir este camino
Narrar el deporte exige más que saber escribir. Exige entender el juego, leer el momento y encontrar la historia detrás del marcador.
Formación desde Granada
Estudia desde Arroyo de Cañada Hermosa o desde cualquier rincón de España. El programa está diseñado para funcionar completamente en remoto, sin sacrificar la calidad del aprendizaje.
Ejercicios con casos reales
Cada módulo trabaja con crónicas, entrevistas y retransmisiones reales. Analizas lo que funciona, identificas lo que falla y practicas con materiales del periodismo deportivo actual.
Retroalimentación concreta
Los ejercicios reciben comentarios específicos, no valoraciones genéricas. Sabes exactamente qué mejorar y por qué, lo que acelera el progreso de forma notable.